Диплом больше не гарантирует компетенции. Что искусственный интеллект меняет в высшем образовании

Эдуард Хисюков, руководитель агентства ЭдуТрек, старший преподаватель Кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС

Искусственный интеллект впервые за долгое время поставил под сомнение не отдельные образовательные технологии, а саму модель высшего образования. Университеты десятилетиями отвечали на два главных вопроса: где получить знания и как подтвердить квалификацию. Сегодня оба ответа меняются.

Доступ к знаниям перестал быть преимуществом университетов. Преподаватели и студенты за считанные секунды находят информацию, объясняют сложные темы, помогают анализировать данные, писать код, готовить тексты и проводить исследования. По данным совместного исследования ИТМО, Яндекс Образования и Yandex Cloud, уже 66% российских преподавателей и исследователей регулярно используют искусственный интеллект в работе, а 84% отмечают, что он ускоряет научную деятельность. При этом более половины используют ИИ для подготовки учебных материалов.

В этих условиях меняется роль преподавателя. Он перестает быть главным источником информации, поскольку студент получает доступ к знаниям значительно быстрее, чем раньше. Ценность преподавателя теперь определяется не объемом передаваемой информации, а способностью научить анализировать результаты работы искусственного интеллекта, проверять факты, формулировать вопросы и принимать решения. Показать образ хорошего результата постепенно переходит от передачи знаний к развитию мышления.

Одним из главных вызовов становится изменение подходов к оценке знаний. Генеративные модели способны выполнять значительную часть привычных учебных заданий — от написания эссе до разработки программного кода. Поэтому традиционные формы контроля постепенно теряют объективность. Российские исследования показывают, что гораздо важнее оценивать не использование искусственного интеллекта как таковое, а способность студента анализировать результаты его работы, проверять их достоверность и принимать самостоятельные решения.

Параллельно меняется и рынок труда. Как работодатель замечу, что даже для позиции специалиста по документообороту использование ИИ-сервисов становится «гигиенической минимумом», потому что соискатель без этих навыков он будет тратить кратно больше время на свою работу.

На этом фоне главным вызовом становится скорость изменений. Технологии обновляются каждые несколько месяцев, тогда как образовательные программы традиционно пересматриваются значительно медленнее. Существует риск подготовки специалистов с навыками, теряющими актуальность до завершения учебы, усугубляемый отсутствием у университета развитой сети внешних экспертов и профильных организаций. Именно поэтому сегодня важнее обсуждать не внедрение отдельных ИИ-сервисов, а способность университетов быстро обновлять содержание образования, вовлекать работодателей в разработку программ и менять подходы к оценке результатов обучения.

Еще один риск связан с неравномерным доступом вузов к современным технологиям. Если передовые языковые модели, вычислительные мощности и цифровые платформы будут доступны только ограниченному числу университетов, возникнет новая форма образовательного неравенства. Конкуренция между вузами все больше будет зависеть не только от качества преподавания, но и от качества цифровой инфраструктуры.

Искусственный интеллект не отменяет высшее образование и не заменяет преподавателя. Он меняет то, что университет считает своей главной ценностью. В ближайшие годы конкурентоспособность российских вузов будет определяться не количеством внедренных цифровых решений, а способностью готовить специалистов, которые умеют работать в партнерстве с искусственным интеллектом, сохраняя критическое мышление, профессиональную ответственность и способность принимать самостоятельные решения.